主题专栏 2025年12月22日

波士顿顾问公司分享5个能被 AI「放大」的特质，让顶尖人能释放时间与精力

撰文經理人（林柏源）

会议室里，AI 是策略蓝图的核心。办公桌上，AI 工具是员工的数位助理。AI 引爆的革命，正以史无前例的速度席卷全球产业。各行各业皆将 AI 融入行业之中，造成一场崭新的科技革命。

根据波士顿顾问公司（BCG，Boston Consulting Group）2025 年职场 AI 调查，逾7成企业已着手部署 AI，5 成公司更因 AI 而重塑了工作流程。然而，运用不同的方式看待、使用 AI，其所打造的效果也有所不同，大大影响企业所创造的效益。

因此，真正能驾驭 AI，并将 AI 转换成新商业模式、新产品，从而推动业务成长的企业，仅有 2 成。这中间究竟出了什麽问题？又该如何改善现况？BCG 吴学霖提出目前企业使用 AI 有疏漏的地方以及如何正确使用 AI，同时不被取代，又能够将利益最大化的实用建议。

｛本文经授权转载自经理人，首图由经理人提供｝

企业运用AI推动成长的两大误区

企业运用AI，过去优势恐成为沉重包袱

懂得驾驭AI，才不会被吞噬

掌握5大技能，放大AI效益

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企业运用AI推动成长的两大误区

误区一：误把AI作为单次技术升级

BCG 董事总经理暨合夥人、BCG X 大中华区负责人吴学霖在「2025 未来经理人年会」指出，AI 转型成功的关键，70% 来自於非技术层面的变革管理，包含建立 AI 文化、培育人才、调整组织流程；而技术与演算法本身，仅占 30%。

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他观察，多数企业导入 AI 的第一个误区，是将其视为一次单纯的技术升级。就像当年导入 ERP 系统一样，以为交给 IT 部门就万事大吉。这正是导致 AI 专案「雷声大、雨点小」的根本原因。

吴学霖分析，AI 的应用可分为 3 个层次：

1. 部署（Deploy）：在单点环节使用 AI 工具，例如让行销部门使用 AI 生成文案。这是最基础、最普遍的应用，近 7 成企业处於这个阶段。

2. 重塑（Reshape）：将 AI 整合到工作流程，重新设计端到端工作流程和业务流程，重塑相关职能。例如，将 AI 融入人力招募的流程。

3. 开创（Invent）：运用 AI 打造全新的商业模式或产品，帮助推动业务成长、创造新的收入来源。

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「重塑」带来的效益，远远超过单点的「部署」。但要达到「重塑」，就必须跨越技术思维。许多公司虽然部署了 AI 工具，但员工多半是个人摸索使用，公司缺乏系统性的培训、没有建立应用的共同愿景，更遑论处理潜在的「影子 AI」（未经公司允许私自使用 AI 工具）带来的资安与治理风险。

此外，若没有建立相对应的企业基础（Enterprise Foundation）——包含稳健的IT架构、新时代的人才政策、明确的 AI 治理规范、全员的技能提升与文化培养，任何昂贵的 AI 工具，最终都只会是华丽的装饰品。

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误区二：分散投注资源，错失「小而精」的聚焦策略

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面对 AI 的无限可能，许多企业犯的第2个错，是试图「毕其功於一役」，同时在十几个部门、数十个专案中遍地开花，结果资源分散，一事无成。反观全球 26% 的 AI 领先企业，采取的是「小而精」的聚焦策略。他们会优先选择改造企业的核心价值链职能，如行销、销售、研发等能直接创造营收的部门。

接着，他们会从中精选出 3～4 个最关键、最有潜力的机会点，集中火力，做出成果。这种聚焦策略，不仅能更快地验证效益、累积经验，也更容易建立内部信心，为後续的全面推广铺平道路。这背後的思维是：AI 转型的初期导入，必然伴随着阵痛与学习曲线。与其让整个组织陷入混乱，不如先在最关键的战场上，打造出一个可以复制的成功范本。

企业运用AI，过去优势恐成为沉重包袱

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过去，企业的科技投入可能仅占营收的一小部分，但在「AI-First」的未来里，却可望跃升至 20%。大量的资本，将从人力密集的营运中，转移到科技与运算能力的建构上。以美国运通（American Express）为例，透过导入 AI 辅助系统测试，旧系统现代化的效率提升了 10～20%，原本需要 100 天的工作，现在仅需 80 到 90 天。亚马逊（Amazon）则计画，打造一个由8成技术人才与2成业务人才组成的全新供应链团队。

这意味着，过去被视为核心资产的「庞大军队」，未来可能成为拖累转型的「沉重包袱」。几个过去的竞争优势，正在快速褪色：

1. 庞大的实体客户服务团队：AI Agent 能高效处理大量重复性、结构性的客服问题，过去需要 1,000 人的团队，未来可能仅需 500 人，且这 500 人将专注於处理更复杂、更需要同理心的棘手问题。

2. 庞大的内容生产团队：AI 在文字、图像、甚至影音的生成能力已达到了惊人的水准，过去依靠大量人力进行内容生产的商业模式，重要性将大幅降低。

3. 基础的专业知识壁垒：基础的法务、会计、税务等知识，将因 AI 的普及而变得不再稀缺，AI 可以成为所有人的专业顾问。

懂得驾驭AI，才不会被吞噬

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一连串的挑战，也伴随新的机会。企业全新的护城河，正在形成。

吴学霖指出，在 AI 生成内容泛滥的时代，「品牌」与「信任」将变得前所未有地重要，消费者会优先选择可信赖的资讯来源。而企业独有的「专利」与「数据」，更是 AI 模型难以从外部复制的核心资产，将成为最坚实的竞争壁垒。「有一些工作有了 AI 之後，反而会变得更重要，人才需求反而会变得更高。」吴学霖说道。他举例，对於重复性、结构性高的工作，AI 能显着提升绩效较低员工的生产力，例如协助他们撰写标准的报告、处理例行公事，从而缩小与高绩效员工之间的差距。

对於复杂性高、需要判断力的工作，AI 则扮演「放大器」的角色。绩效优异的顶尖人才，最懂得如何提出正确的问题，运用 AI 作为最强大的副驾（Copilot），从海量资讯中提取洞见、进行复杂的推理与规划。这将让他们的工作价值被极大化，进一步拉开与普通绩效者之间的差距。AI 不会完全「取代」谁，但会让那些懂得驾驭它的人，变得更有价值。它消除了大量「高重复性、低价值」的繁琐工作，让顶尖人才得以释放时间与精力，专注於更具创造性与策略性的任务，结果是他们的生产力与工作满意度都得以提升。